Zero to Agents
Viene un curso gratuito en video sobre agentes de IA, y los primeros dos episodios ya están listos. Además: agentes personales de Meta, OpenAI y xAI, la puerta de entrada con superinteligencia de Washington, el aviso legal de Oracle en Santa Teresa y el marcador final del robot.
¡Qué tal!
¡Presentamos Zero to Agents!
Uso agentes todos los días, y tú sigues oyendo hablar de ellos: solo en esta edición se mencionan tres empresas que te ofrecen un agente personal. Así que estoy haciendo la explicación desde cero. Zero to Agents es un curso gratuito en video en inglés y español, animado y narrado por mí, hecho para cualquier persona. ¡No necesitas conocimientos técnicos!
La promesa es: "De tu primera conversación con IA a agentes prácticos que te ayudan con tareas reales, en el trabajo y en la vida diaria."
El plan es de 18 episodios en cinco partes:
- El modelo. Qué es un modelo de texto y cómo pedirle algo útil.
- Más que texto. Modelos que ven, hablan, dibujan y buscan.
- Darle herramientas. El modelo deja de platicar sobre el trabajo y empieza a hacerlo.
- Muchos agentes. Un agente se vuelve un equipo organizado.
- Autonomía. De una solicitud a construir, probar y publicar de forma automática.
Todos los episodios trabajan sobre una sola app pequeña, para planear y registrar comidas, y en cada uno la máquina hace una parte más grande de la construcción. Empieza copiando código de una ventana de chat. Termina con alguien que pide una función nueva desde su teléfono mientras el software la construye, la prueba y la publica, con una persona que aprueba los cambios sobre la marcha.
Cómo va: en producción. Los episodios 1 y 2 ya están listos y salen esta semana. La lista de episodios puede cambiar. Los episodios se anunciarán por correo a los suscriptores del boletín, y la página del curso es aguilabs.com/zero-to-agents.
Por qué te importa: los agentes están llegando, los explique alguien o no. Prefiero que conozcas las capacidades y los riesgos que traen los agentes autónomos de IA.
Modelos: la brecha sigue achicándose
Nueve lanzamientos que vale la pena conocer desde la edición pasada, y cuatro de ellos tienen precio de lista de $2 de entrada y $10 de salida. El más nuevo es Claude Haiku 5.5, de Anthropic, que salió el 7 de octubre con precios desde $0.10 de entrada y $0.50 de salida. Con eso la línea 5.5 ya tiene Opus, Sonnet y Haiku. Solo falta Fable 5.5: el modelo más potente sigue siendo Fable 5.1, y Anthropic no ha anunciado un 5.5.
| Modelo | Quién | Fecha | Precio por 1M de tokens (entrada / salida) | La propuesta |
|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 7 oct | Desde $0.10 / $0.50 | Trabajo de alto volumen, cerca de 75% más barato en promedio |
| Gemini 4 Argon | 30 sep, limitado | $2 / $10 de introducción, luego $4 / $20 | Todavía no es público | |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 29 sep | $2 / $10 | Iguala a Astra en programación |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 28 sep | $2 / $10 | Trabajo de todos los días, más de 30% más rápido |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 22 sep | $4 / $20 | El nivel de Fable 5.1 "en la mayor parte del trabajo" |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 22 sep | $2 / $10 | Cerca de la mitad de los errores de su predecesor |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 22 sep | $0.10 / $0.50 | Resúmenes y extracción de datos en alto volumen |
| Grok 4.7 | xAI | 21 sep | $2 / $6 | Mismo precio y velocidad que el 4.6 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 10 sep | $0.30 / $1.20 en horas pico, la mitad fuera de pico | Modelo descargable (open weights) |
Opus 5.5 salió a $4 / $20, por debajo de los $5 / $25 anteriores. Los precios de OpenAI y de xAI vienen de la prensa especializada, no de sus propias páginas. Argon va primero a lo que Google llama "defensores cibernéticos de confianza." El precio de Haiku 5.5 es para prompts de hasta 100,000 tokens ($0.50 / $2.50 por encima de eso), por debajo de los $1 / $5 de Haiku 4.5.
El tiempo entre lanzamientos se está acortando rápido.
El crédito es de @jfonsecarivera en X, quien publicó esta gráfica el 29 de septiembre. Cada punto es un modelo nuevo de Anthropic o de OpenAI, ubicado según los días desde el lanzamiento anterior de cualquiera de los dos laboratorios. A principios de 2024 nos llegaba un modelo nuevo cada 70 días más o menos, y eso ya bajó a uno cada 11 días.
Un conteo aparte de cinco laboratorios estadounidenses apunta en la misma dirección: el análisis de ARK Invest con datos de Artificial Analysis, reportado en abril, calcula la mediana de tiempo entre lanzamientos en 37.5 días en 2023, 13.5 en 2024, 17 en 2025 y 11 a principios de 2026.
Entonces, ¿cuánta inteligencia aporta la IA?
Esta es una estimación a ojo de buen cubero en la que muestro el IQ acumulado de toda la humanidad frente al IQ de la IA.
El azul es la humanidad: cada persona viva multiplicada por el IQ promedio. El rojo es la IA: los tokens diarios del mundo (fragmentos de texto) divididos entre lo que procesa una mente humana en un día, todo ponderado a IQ 140. Su titular para septiembre de 2026: la IA es alrededor de 23% de la suma de la humanidad, con un rango de 7% a 68%. A este ritmo, la IA superará la suma de la inteligencia humana para 2028.
Lo estamos viendo en las matemáticas. Si viste titulares de que la IA resolvió un problema de matemáticas de un millón de dólares: el 8 de septiembre OpenAI publicó una demostración verificada por computadora para una versión del problema de Navier-Stokes, una pregunta abierta famosa sobre cómo se mueven los fluidos. El Clay Mathematics Institute, que ofrece el premio, dice que el problema "aparentemente ha sido resuelto" y que está en revisión.
Sobre la alineación. El aumento en las capacidades y la inteligencia de la IA no significa que debas tener miedo. La IA no se va a adueñar del mundo en un futuro cercano. Es una herramienta que ayudará a tu negocio a tener éxito si sabes usarla.
Por qué te importa:
- Compra mes a mes. Una herramienta que escogiste en primavera ya va unos cuantos lanzamientos atrás para el otoño.
- Modelos más inteligentes = más eficiencia en tu negocio. Aprende a aprovechar las capacidades de la IA para optimizar y hacer crecer tu negocio.
Los agentes personales ya llegaron: Muse, Bot, Dots
America.gov: Washington abre una puerta de entrada con superinteligencia
De vuelta en casa: el dirigible sobre Santa Teresa
Tomé esta foto la tarde del 1 de septiembre, mirando al sur hacia el cruce de Santa Teresa, y me puse a buscar la noticia detrás de ella. No hay ninguna.
Lo que sí encontré es que no es nuevo. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza mantiene un globo de vigilancia, llamado aerostato, en la estación de la Patrulla Fronteriza de Santa Teresa, "justo al oeste del puerto de entrada de Santa Teresa", exactamente hacia donde apuntaba mi cámara. El aerostato se elevó en septiembre de 2024 con cámaras diurnas e infrarrojas, y en junio de 2025 KVIA reportó que no había planes de retirarlo. Si es el globo que creo, lleva ahí unos dos años vigilando la frontera.
Lo que no es público, en todo lo que pude abrir: cuánto cuesta, qué tan lejos ven sus cámaras, quién puede sacar el video y por cuánto tiempo se guarda.
Del otro lado del río, la Torre Centinela abrió el 9 de septiembre en Juárez (gobierno del estado de Chihuahua) con diplomáticos de Estados Unidos y funcionarios de Las Cruces presentes. Las cifras del estado: una torre de más de 115 metros de altura, más de 7,700 cámaras, 1,791 lectores de placas y sistemas antidrones. La Verdad Juárez calcula el costo de la plataforma en unos 4,200 millones de pesos a cinco años y dice que la apertura llegó con más de dos años de retraso.
Por qué te importa:
- La edición pasada El Paso desconectó unos 150 lectores de placas. Chihuahua acaba de abrir la torre de mando de una red estatal que, según dice, incluye 1,791. Si tu personal, tus trocas o tus clientes cruzan, asume que el viaje queda registrado en al menos uno de los dos lados.
- Si tu propio negocio tiene cámaras, rastreo por Wi-Fi o un lector de placas, anota cuánto tiempo guardas los datos y quién los puede ver antes de que un cliente te pregunte.
Project Jupiter: Oracle dice "fuerza mayor"
El marcador final del robot
El robot perdió contra el S&P 500, y lo voy a apagar por ahora. En su última sesión, el viernes 9 de octubre, la cuenta estaba en unos $103.74, contra los $105.71 que valdrían $100 de VOO comprados el día que arrancó esto, el 27 de julio. Eso es +3.7% para el robot y +5.7% para el S&P 500.
La prueba que escribí de antemano dice lo mismo. En la sesión 30, el 6 de octubre, revisé si las acciones que el robot puso en los primeros lugares de su lista terminaron rindiendo mejor que las que puso en los últimos. No fue así: la relación salió ligeramente negativa, y la regla que fijé en agosto retira la señal "sin importar las ganancias o pérdidas."
Lo que sigue: esta versión se acabó, en espera de una reescritura. Después voy a rediseñar yo mismo la estrategia de trading, en lugar de dejar que un agente la elija. El agente nada más va a ejecutar mi estrategia 24/7. La meta de ganarle al S&P 500 continúa pronto.
En qué me equivoqué la edición pasada. La tabla decía que del 4 al 8 de septiembre fue un "error del bot" sin órdenes. No era correcto. El 4 de septiembre fue una corrida que no se ejecutó (el agente llegó al límite de uso de su modelo de IA), luego vino un fin de semana y el Labor Day, y el 8 de septiembre fue una sesión completa con cinco órdenes. Vendió MU, NOW, JPM y TSLA, las cuatro acciones que puse como "abiertas," antes de que esa edición te llegara. También escribí "sin órdenes" en una línea del 3 de septiembre que en sí era una orden. Y las fallas estuvieron en los horarios de ejecución y en el flujo de los datos, no en las reglas de compra y venta. Errores míos.
Operaciones cerradas desde entonces, más lo que seguía abierto en la última sesión:
| Periodo | Posición | Rendimiento | G/P |
|---|---|---|---|
| 1 al 8 sep | MU | +7.30% | +$0.74 |
| 1 al 8 sep | NOW | −6.83% | −$0.70 |
| 1 al 8 sep | JPM | −0.53% | −$0.05 |
| 1 al 8 sep | TSLA | +3.17% | +$0.32 |
| 9 al 15 sep | SMCI | −7.81% | −$1.28 |
| 11 al 14 sep | COIN | +10.35% | +$3.55 |
| 22 al 28 sep | SPXL (3x S&P) | −3.56% | −$3.74 |
| 8 sep al 2 oct | VOO, cuatro ciclos de compra y venta (−$0.82, −$1.14, +$1.77, +$0.39) | n/a | +$0.20 |
| 1 al 5 oct | AAPL | +1.18% | +$0.48 |
| 5 al 9 oct | SPXL (3x S&P) | abierta | +$0.42 en papel |
| 4, 17, 23 al 25, 29 al 30 sep, 7 al 9 oct | Sin órdenes | n/a | n/a |
Suma las operaciones cerradas y te da unos cincuenta centavos perdidos. COIN ganó $3.55 en un fin de semana. Luego, el 22 de septiembre el robot metió toda la cuenta en SPXL, el fondo 3x del S&P, y lo vendió el 28 cuando su indicador de mercado cambió a precaución: perdió $3.74. Iba adelante de VOO todavía el 22 de septiembre y quedó atrás en cada revisión diaria después de eso. El 5 y el 6 de octubre volvió a entrar en SPXL, que es lo que tenía en su última sesión. Y siguió fallando: el 17 de septiembre llegó al paso de la orden 28 segundos después de su propia hora límite y se saltó una compra.
Todas las órdenes desde el 8 de septiembre:
| Fecha | Orden | Precio de ejecución | G/P cerrada |
|---|---|---|---|
| 8 sep | Venta de MU, $10.93 | $999.37 | +$0.74 |
| 8 sep | Venta de NOW, $9.48 | $134.11 | −$0.70 |
| 8 sep | Venta de JPM, $10.13 | $353.76 | −$0.05 |
| 8 sep | Venta de TSLA, $10.50 | $367.57 | +$0.32 |
| 8 sep | Compra de VOO, $62.07 | $703.96 | n/a |
| 9 sep | Compra de SMCI, $16.42 | $38.91 | n/a |
| 9 sep | Compra de VOO, $24.62 | $701.33 | n/a |
| 10 sep | Venta de VOO, $85.87 | $696.59 | −$0.82 |
| 11 sep | Compra de COIN, $34.35 | $173.98 | n/a |
| 11 sep | Compra de VOO, $51.52 | $703.19 | n/a |
| 14 sep | Venta de COIN, $37.90 | $191.98 | +$3.55 |
| 15 sep | Venta de SMCI, $15.14 | $35.87 | −$1.28 |
| 15 sep | Compra de VOO, $37.90 | $695.61 | n/a |
| 16 sep | Venta de VOO, $88.28 | $691.03 | −$1.14 |
| 18 sep | Compra de VOO, $103.42 | $701.37 | n/a |
| 21 sep | Venta de VOO, $105.19 | $713.36 | +$1.77 |
| 22 sep | Compra de SPXL, $105.19 | $295.26 | n/a |
| 28 sep | Venta de SPXL, $101.45 | $284.76 | −$3.74 |
| 1 oct | Compra de AAPL, $40.58 | $329.93 | n/a |
| 1 oct | Compra de VOO, $60.87 | $702.72 | n/a |
| 2 oct | Venta de VOO, $61.26 | $707.19 | +$0.39 |
| 5 oct | Venta de AAPL, $41.06 | $333.82 | +$0.48 |
| 5 oct | Compra de SPXL, $61.26 | $295.63 | n/a |
| 6 oct | Compra de SPXL, $41.06 | $300.00 | n/a |
Las órdenes anteriores al 8 de septiembre están en el marcador de la edición #03.
Por qué te importa: un agente al que se le deja diseñar por su cuenta su estrategia de trading todavía no es lo bastante inteligente para ganarle al S&P. En general, el agente de trading me pareció simplemente demasiado conservador, lo que podría deberse a cómo Anthropic ajusta sus modelos después del entrenamiento para que sean seguros. En tu negocio, ten cuidado al dejarles tareas financieras a los agentes.
Nada de esto es asesoría financiera.