Un toque pequeño, una gran señal
Juárez recibe una planta de servidores de IA de $450 millones, los laboratorios de vanguardia lanzan nuevos modelos con pocos días de diferencia, surge otra polémica mundialista y le entrego dinero real a un agente de IA.
¡Qué tal!
Bienvenido de vuelta, Fable 5
Cuatro laboratorios, dos semanas
De vuelta en casa: Juárez fabricará los servidores
Las primeras dos ediciones hablaron de los centros de datos que llegan a nuestro desierto. Ahora llega el otro extremo de esa cadena de suministro.
El 25 de junio, el gigante taiwanés de electrónica Inventec anunció una expansión de $450 millones de su planta en Juárez para fabricar servidores de IA de alto rendimiento. El plan incluye 45 líneas de producción nuevas, un edificio adquirido de 36,000 metros cuadrados, otros 43,000 metros cuadrados por construir, 30 hectáreas reservadas para crecer y más de 6,000 empleos nuevos (Diario de Juárez).
Los racks de servidores que llenan edificios como el centro de datos de Meta en El Paso se ensamblarán a poca distancia del puente. Entran chips, salen servidores y la expansión de la IA ahora paga salarios en ambos lados del río.
Por qué te importa
- Contratar a esa escala afecta a todo el mercado laboral del Borderplex, especialmente a los técnicos.
- Cuarenta y cinco líneas de producción necesitarán proveedores, logística y servicios locales. Si le vendes a las maquilas, comienza a contactarlas desde ahora.
- Más sueldos en Juárez significan más clientes en El Paso. El Borderplex funciona en ambas direcciones.
Más breves del Borderplex
Project Jupiter: mañana, 21 de julio, Nuevo México decidirá el permiso de calidad del aire para el centro de datos de OpenAI y Oracle de $165 mil millones en Santa Teresa. La oposición pública forzó una audiencia después de 7,155 comentarios; cuatro senadores estatales se manifestaron contra la microrred de gas el 2 de julio y Oracle respondió con una propuesta de celdas de combustible para reducir emisiones y consumo de agua.
Safran: la empresa abrió su quinta planta en Chihuahua el 1 de julio, una inversión de $7.4 millones y cerca de 800 empleos, operando con energía 100% verde (comunicado estatal). La compañía ya emplea a más de 10,500 personas en el estado.
Tecnología mundialista
Los robots acertaron la final
Antes del torneo le pedí a Claude que investigara y llenara una quiniela completa. Conforme avanzaron los partidos seguí iterando y ejecuté consultas de investigación profunda sobre más de 2,000 fuentes web durante el Mundial.
Entonces, ¿cómo le fue?
| Etapa | Resultados correctos | Marcadores exactos | Nota |
|---|---|---|---|
| Jornada 1 de grupos | 14/24 (58%) | 6 | C |
| Jornada 2 de grupos | 17/24 (71%) | 4 | C+ |
| Jornada 3 de grupos | 18/24 (75%) | 3 | B |
| Dieciseisavos | 13/16 (81%) | 2 | B+ |
| Octavos | 5/8 (63%) | 0 | C+ |
| Cuartos de final | 4/4 (100%) | 1 | A |
| Semifinales | 0/2 (0%) | 0 | F |
| Tercer lugar | 0/1 (0%) | 0 | F |
| Final | 1/1 (100%) | 1 | A |
| Total fase de grupos | 49/72 (68%) | 13 | C+ |
| Total eliminatorias | 23/32 (72%) | 4 | B |
| Total general | 72/104 (69%) | 17 | B- |
Sinceramente, una B- y 17 marcadores exactos son mucho mejores de lo que esperaba. Las sorpresas de este Mundial eran imposibles de predecir, así que no seré demasiado crítico. En general, los resultados me impresionaron.
No fui el único que decidió poner a prueba las predicciones de los LLM. ScoreGPT, que consulta a distintos modelos, tenía a España como campeona por consenso antes de que rodara el balón. Ayer se demostró que tenían razón, así que prepárate para mil artículos sobre oráculos de IA.
La investigación sobre las predicciones de los LLM es prometedora. Un estudio en Science Advances encontró que un equipo de doce modelos igualó a un grupo de 925 pronosticadores humanos. Un artículo más reciente probó modelos de vanguardia con 464 preguntas reales de predicción y descubrió que superaron al público general, pero no a los expertos.
Un chip en el balón, una decisión por un cabello
Ahora, la historia del Mundial que todos discutieron. El 2 de julio, en dieciseisavos, Portugal contra Croacia. Croacia empató en tiempo agregado por medio de Joško Gvardiol. El estadio explotó, pero luego anularon el gol. ¿Qué pasó?
El balón Adidas Trionda lleva un sensor de movimiento que registra 500 veces por segundo. Detectó un toque que ninguna cámara captó: el balón rozó el cabello del delantero croata Igor Matanović antes en la jugada, lo que dejó a un compañero en fuera de lugar. La FIFA presentó una gráfica de pulso estilo electrocardiograma como “prueba”. Portugal ganó 2–1 y Croacia se fue a casa.
Matanović dijo después: “sentí un pequeño contacto con el cabello”, y contó que el árbitro le habló del chip en el balón. Croacia presentó una queja formal acusando a la FIFA de “abuso de la tecnología”, y su entrenador dijo que el sistema va contra el espíritu del juego.
Me dedico a construir flujos de datos y hasta yo hice una mueca con esta. La tecnología funcionó tal como fue diseñada, pero ese es precisamente el problema. Cuando una máquina puede marcar fuera de lugar por un cabello, la pregunta es si la regla alguna vez se escribió para ese nivel de precisión.
Vuelve a ver los partidos desde adentro
En el lado más amable de la tecnología mundialista, BBC Sport lanzó una experiencia de partidos en 3D que reconstruye los juegos como escenas tridimensionales navegables. Puedes elegir cualquier ángulo de cámara, incluso ver a través de los ojos de un jugador, en vivo o en repetición. Usa los mismos datos de seguimiento esquelético de la FIFA que alimentan el controvertido sistema de fuera de lugar y fue creada en colaboración con una startup llamada Immersiv.io.
Por ahora solo está disponible en el Reino Unido, una lástima, pero claramente hacia allá van las transmisiones. Los mismos datos que arruinaron la noche de Croacia pueden reconstruir el partido entero como un videojuego.
La IA llega al mercado bursátil
En la edición anterior prometí que entraríamos a la era agéntica de las finanzas. Esta parte me emociona.
A finales de mayo, Robinhood abrió su plataforma a agentes de IA. El sistema usa MCP, un protocolo popular que permite a los agentes ampliar sus herramientas. Creas una cuenta agéntica independiente y aislada de tu cuenta principal; tu IA puede consultar la cartera, obtener cotizaciones y ejecutar operaciones reales con acciones. Pronto llegarán también las opciones y las criptomonedas.
Así que creé un agente financiero especializado y una cuenta agéntica. El modelo que realiza las operaciones es Fable 5. Deposité $100 para comenzar y estoy totalmente preparado para perderlo todo.
Las reglas
- Una revisión al día, después del cierre del mercado. Las órdenes quedan en cola para la siguiente apertura. Nada de operaciones intradía, lo que también evita las reglas de patrón de day trader.
- Solo puede elegir acciones del S&P 500 y el fondo indexado VOO. Máximo cinco posiciones. Sin opciones ni margen.
- Fable escribe una tesis breve antes de cada orden. Yo registro todo: tanto las ganancias como las pérdidas.
- El punto de comparación son $100 de VOO comprados el mismo día. Superar el índice o admitir la derrota.
Ahora, las advertencias. La propia documentación de Robinhood advierte sobre “la posible pérdida de toda tu inversión”, y cada operación que haga el agente es legalmente mía. Nada en esta sección es asesoría financiera. Este es un experimento con dinero que ya considero gastado.
Mis expectativas son bajas y quiero dejarlo por escrito. Igual que con los marcadores del Mundial, la investigación dice que los modelos de IA pronostican casi tan bien como un grupo de personas comunes y claramente peor que los expertos.
Compartiré las actualizaciones de la cartera en la próxima edición.