Resumen rápido: mi nombre es Liberato Aguilar, fundador de Aguilabs. Ha pasado mucho desde la última edición, tanto en noticias locales como nacionales de IA.
Si quieres el contexto completo (lectura de 3 min), revisa nuestra última edición.
Qué bueno que sigues aquí. Empecemos.
En la última edición mencioné que Anthropic había lanzado su modelo más poderoso hasta ahora. El modelo es bueno. MUY bueno. Honestamente el modelo de código más capaz que he probado, y un paso claro por encima de Opus 4.8 y GPT 5.5. Tuve tres días completos con él antes de que el gobierno de EE.UU. interviniera y obligara a Anthropic a cerrarlo.
¿Qué pasó?
Fable 5 es el hermano con más restricciones de Mythos, un modelo privado solo disponible para socios empresariales selectos de Anthropic. Fable viene con barreras fuertes que rechazan cualquier solicitud de ciberseguridad y biología. El gobierno dice que se enteró de un "jailbreak" que pasó por encima de esas barreras.
Según la propia declaración de Anthropic, el jailbreak básicamente consistió en pedirle al modelo que leyera un codebase y arreglara fallas de software, y solo encontró algunos errores menores que ya se conocían. Anthropic también dice que otros modelos públicos como GPT 5.5 de OpenAI pueden hacer lo mismo.
Sin embargo, el gobierno prefiere ser cauteloso, así que emitió una directiva de control de exportaciones. La orden real es: ningún extranjero puede usar Fable o Mythos, dentro o fuera de EE.UU. Anthropic no puede verificar la nacionalidad de cada usuario, así que la única forma de cumplir fue retirar el modelo para todos. Incluso algunos de sus propios empleados e investigadores.
El momento es difícil. Dos días antes de la prohibición, el CEO Dario Amodei publicó un ensayo argumentando que el gobierno debería poder bloquear modelos de IA inseguros, modelado en cómo la FAA maneja la seguridad aérea. Entonces el gobierno hizo exactamente eso. La respuesta de Anthropic es que esta acción particular no sigue el proceso justo, transparente y basado en hechos que Dario pidió. Básicamente les entregó el manual de juego y no le gustó cómo lo ejecutaron.
Esta no es la primera vez que Anthropic choca con el gobierno de EE.UU. Hace unos meses el DoD los etiquetó como un riesgo para la cadena de suministro nacional. Entiendo la preocupación. Los modelos clase Mythos son lo suficientemente buenos encontrando vulnerabilidades de software que el propio Anthropic los señaló como un riesgo de seguridad nacional, y cualquier adversario de EE.UU. aprovecharía la oportunidad de usarlos.
Este es el mismo problema que exploré en mi paper StuxSwarm, donde agentes de IA buscan exploits más rápido de lo que la gente puede parchearlos.
¿Debería el gobierno decidir quién puede y quién no puede usar un modelo de IA dado? ¿Ha comenzado la era de los pasaportes de IA?
Mientras EE.UU. daba su primer golpe real a la regulación de IA, China fue en la dirección opuesta.
Los laboratorios chinos se han convertido en los líderes de IA de código abierto, modelos lanzados públicamente para que cualquiera pueda ver cómo fueron construidos o construir sobre ellos. Por lo general quedan justo debajo de Anthropic u OpenAI en rendimiento, pero cuestan una fracción del precio, y para muchos casos de uso ese intercambio vale la pena.
Esta semana el laboratorio Z.ai (anteriormente Zhipu) lanzó GLM 5.2, un modelo de pesos abiertos que queda a pocos puntos de Opus 4.8 en código y supera a GPT 5.5 en otros, a aproximadamente una sexta parte del costo.
Desde mi prueba inicial personal, GLM 5.2 es un buen modelo y tengo mi agente de IA principal ejecutándose en él ahora. Es excelente manejando tareas rápidas como registrar gastos, administrar facturas y enviar actualizaciones de proyectos a clientes.
¿Las reglas más estrictas de EE.UU. mantienen a América a la vanguardia o le dan la ventaja al enfoque abierto de China?
Elon Musk es oficialmente el primer trillonario del mundo.
Cruzó la línea el 12 de junio, el día que SpaceX salió a bolsa, y su patrimonio neto ahora supera el billón de dólares, más que las siguientes varias personas más ricas de la tierra combinadas (CNBC).
La acción se fijó en $135, abrió en $150 y llegó hasta $225 en pocos días. Ha sido una montaña rusa desde entonces. Mientras escribo esto se cotiza alrededor de $156, todavía subiendo un 15% desde el precio de la OPI, con una capitalización de mercado cercana a $2.06 billones.
Unos días después de la OPI, SpaceXAI, que absorbió la empresa de IA de Musk xAI a principios de este año, acordó comprar Cursor, la plataforma de código con IA, por $60 mil millones en acciones. El trato todavía necesita aprobación regulatoria y se espera que cierre el próximo trimestre.
Cursor es una empresa de cuatro años fundada por cuatro estudiantes del MIT. ¡La compra ahora hace que cada fundador de ~25 años valga $2.7 mil millones! Felicidades al equipo de Cursor. Yo mismo he usado su plataforma para el trabajo de desarrollo de Aguilabs.
En noticias locales, el Concejo Municipal de El Paso votó 5 a 3 en contra de iniciar el proceso para cancelar el acuerdo de incentivos de la ciudad con Meta, así que el centro de datos que se construye en el lejano noreste de El Paso sigue avanzando (KTSM).
En la última edición profundicé en este proyecto y lo que podría significar para nuestra comunidad. Si eres nuevo aquí y quieres entender cómo estos centros de datos realmente usan el agua, aquí está mi análisis.
¿Qué significa la votación para nosotros?
El proyecto continúa. Meta ahora lo llama una inversión de $10 mil millones y dice que traerá unos 300 empleos permanentes más hasta 4,000 empleos de construcción en el pico de construcción.
Una cosa que debemos tener en cuenta es que el acuerdo de incentivos en sí solo requiere que Meta mantenga 50 empleos de tiempo completo. La ciudad también votó recientemente para dejar de otorgar incentivos financieros para nuevos centros de datos, así que este proyecto podría ser el último de su tipo aquí por un tiempo.
Aquí es donde ilumino a socios locales alrededor de la frontera y apoyo a las pequeñas empresas. Recientemente nos asociamos con 350° Delights para construir una tienda de comercio electrónico para sus regalos de repostería personalizados.
Las plantillas de Shopify o Square no eran suficientes para las necesidades de nuestro cliente, así que creamos una experiencia a medida para mostrar mejor lo que 350° Delights tiene para ofrecer.
350° Delights hace deliciosos pasteles para cualquier ocasión, desde cumpleaños hasta baby showers y lo que sea que estés celebrando. Puedes hacer un pedido para recoger o entrega en 350delights.com.
¡El Mundial está aquí, y con EE.UU., México y Canadá como anfitriones, se siente la emoción en todas partes!
Si has visto algún partido de la fase de grupos, probablemente hayas notado la nueva Referee Cam, una pequeña cámara de auriculares que te da el punto de vista del árbitro.
Lenovo la desarrolló y ejecuta un modelo de IA en tiempo real que estabiliza la transmisión, reduciendo el desenfoque de movimiento hasta en un 50% para que las imágenes sean realmente visibles. Está en vivo en los 104 partidos, una primicia mundial (Lenovo).
Para los devs
La mayoría de los partidos han caído durante horas de trabajo, lo que hace difícil seguir los marcadores en vivo.
Paso la mayor parte del día programando y ejecutando agentes de IA en la terminal, así que construí un marquee del Mundial para tmux que despliega las clasificaciones de grupos, próximos partidos y marcadores en vivo justo donde trabajo.
También hay un espacio comprable, para que puedas transmitir un mensaje a todos los que lo tienen instalado.
¡Todo es código abierto! Échale un vistazo en superchat.aguilabs.com.
Esto cierra la segunda edición de Aguilabs Signal.
El espacio de la IA avanza rápido, y mi trabajo es mantener a la comunidad local informada. Si sacaste algo de esta edición, por favor compártela. Y si tienes preguntas sobre cómo Aguilabs puede ayudar a tu negocio a adoptar IA o construir software personalizado, contáctanos en cualquier momento.
En la próxima edición:
• Estamos explorando la nueva era agentica de las finanzas, buscando usar agentes de IA para administrar inversiones y superar al S&P 500. ¡Más sobre eso pronto!
• ¿Pueden los LLMs crear un mejor bracket del Mundial que tú? Ve cómo le ha ido al bracket de Claude y si deberíamos confiar en la IA para predicciones deportivas.
Como siempre, gracias por el apoyo,
Liberato y el equipo de Aguilabs 🦅
